自动对靶施药系统中植物病害识别技术的研究

被引：13

作者：

冀荣华 ^{[1
]}

祁力钧 ^{[2
]}

傅泽田 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国农业大学信息与电气工程学院

[2] 中国农业大学教育部精细农业系统集成技术重点实验室

来源：

关键词：

植物病害识别; 支持向量机; 自动对靶施药系统; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

植物病害识别属于实时性较强的小样本模式识别。作为一种新机器学习方法支持向量机能够有效解决小样本学习、非线性及高维模式识别等问题。在提取图像颜色特征色度矩的基础上,利用SVM对患有红蜘蛛的棉花进行病害识别,获得较高的识别率和识别速度。

引用

页码：190 / 192

页数：3

共 4 条

[1] 精确施药可变量喷雾控制系统的研究 [J].

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[3] 果园自动对靶静电喷雾机设计与试验研究 [J].

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