短期集合预报技术在梅雨降水预报中的试验研究

数值预报的误差来源于初始场和模式的误差 ,集合预报技术是减小这些误差的有效方法。该文以MM5模式作为试验模式框架 ,模式的积云参数化方案分别取Anthes Kuo、Grell、Kain Fritsch和Betts Miller方案 ,边界层参数化方案分别取MRF和Eta方案 ,通过组合 4种积云参数化方案和两种边界层参数化方案产生 8个集合成员 ,对 1 999年华东地区梅雨期间 3个降水个例进行 48h集合预报试验。结果显示不同集合成员的预报结果各不相同 ,积云参数化方案对降水的影响比边界层参数化方案对降水的影响大 ;不同集合成员预报降水的偏差也各不相同 ,大多存在湿偏差 ,量级小的降水的湿偏差程度比量级大的降水的湿偏差程度小 ;对于不同个例 ,各成员中预报效果相对较好的成员是不同的 ,集合平均后可以得到一个比较稳定的预报结果 ;从集合预报结果中还能得到客观化和定量化的降水概率预报 ,它能对可能发生的天气现象发出信号。