基于BP神经网络的预测方法应用研究

被引：12

作者：

袁泉

胡玉才

孙永厚

机构：

[1] 中国农业大学!北京

来源：

农业系统科学与综合研究 | 1998年 / 04期

关键词：

BP神经网络; 预测; 茶叶产量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在分析神经网络用来预测的特点基础上,采用BP神经网络方法对浙江省未来若干年的茶叶产量进行预测,并将其预测结果与采用灰色系统方法预测的结果进行比较分析,表明该方法的预测效果较好,可以用来对经济作物的产量进行中短期预测.图1,表4,参4.

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页数：3

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共 3 条

[1] 浙江省茶叶产量的灰色——马尔柯夫预测模型 [J].

袁泉 ;

李增方 ;

何勇 .

农业系统科学与综合研究, 1997, (04) :261-262+267

[2]

记第十一届国际预测大会.[J].陈玉祥;.预测.1991, 05

[3]

神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,