一种改进的SVD滤波器

在处理地震资料时，用常规的SVD滤波器不能有效地提高非水平同相轴的信噪比。为此，本文利用量化后的地震图象的二级灰度统计特征，由共生矩阵得到的能量、差异值和一致性特征获取待处理区域中同相轴的几个主要走向，据此自动调整SVD滤波器的输入矩阵，并利用这些特征与奇异值的分布曲线对待处理区域进行分类，决定SVD滤波器选用奇异值的个数，从而改进了SVD滤波器的性能。经对合成地震记录与实际地震资料处理，效果明显好于用常规SVD法处理的结果。