最大熵和条件随机场模型相融合的藏文人名识别

被引：21

作者：

加羊吉 ^{[1
]}

李亚超 ^{[1
]}

宗成庆 ^{[2
]}

于洪志 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室

[2] 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

来源：

中文信息学报 | 2014年 / 01期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

藏文人名识别; 最大熵; 条件随机场;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

藏文人名识别是藏文信息处理领域研究的难点之一,其识别效果直接影响到藏文自动分词的精度和相关应用系统的性能,包括藏汉翻译、藏文信息检索、文本分类等。该文在分析藏文人名构成规律和特点的基础上,提出了一种最大熵和条件随机场相融合的藏文人名识别方法。实验表明,该方法可以获取较好的识别效果,在我们的测试集上F-测度值到达了93.08%。

引用

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页数：6

共 11 条

[1] 基于条件随机场的中国人名识别方法 [J].