基于STRIPS的领域知识提取策略

被引：21

作者：

吴向军 ^{[1
]}

姜云飞 ^{[2
]}

凌应标 ^{[3
]}

机构：

[1] 中山大学软件学院

[2] 中山大学信息科学与技术学院软件研究所中山大学信息科学与技术学院计算机科学系

来源：

软件学报 | 2007年 / 03期

关键词：

人工智能; 智能规划; 规划领域; STRIPS; 相似关系; 置换; 领域知识;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP182 [专家系统、知识工程];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

提出了谓词之间的一种相似关系,并用该相似关系得到可实现某谓词的动作集.利用该动作集中所有动作的公共前提谓词和公共效果谓词,提取出隐含在动作描述中的领域知识,并给出了描述领域知识的一种形式化方法.最后,对具体的规划问题,可利用领域知识判断出初始状态或目标状态中存在的矛盾.该领域知识的提取策略已应用于智能规划器StepByStep之中,所获取的领域知识对选择待实现的谓词提供了必要的理论依据.

引用

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页数：15