最佳阀值分割和轮廓提取技术及其应用

被引:15
作者
徐平
邵定宏
魏楹
机构
[1] 南京工业大学信息科学与工程学院
关键词
阀值分割; 轮廓提取; 边缘检测; 数学形态学; 抗噪声干扰;
D O I
10.16208/j.issn1000-7024.2009.02.037
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
基于经典边缘检测算子在抗噪声干扰方面存在不足。在经典边缘检测算法的基础上,探讨了利用最佳阀值分割和轮廓提取相结合的方法实现细胞真实边缘的检测,以改善经典边缘检测算子存在的缺陷,并采用VC6.0设计了细胞图像处理平台。实例表明,处理结果与传统边缘检测算子相比,能够有效抑制噪声干扰的影响,具有较强的抗噪声能力,并且保证了细胞边缘图像的连续性、完整性和精确定位。结果表明,该方法改善了经典边缘检测算子存在的缺陷。
引用
收藏
页码:437 / 439
页数:3
相关论文
共 8 条
[1]   基于弹药库视频监控的背景提取及阈值获取 [J].
谢晓竹 ;
吕丽刚 ;
张申 .
系统仿真学报, 2006, (S2) :400-402
[2]   数字图像的边缘检测 [J].
陈颉 ;
陈启祥 .
湖北工业大学学报, 2006, (04) :108-111
[3]   边缘检测算子研究及其在医学图像中的应用 [J].
刘晨 ;
张东 .
计算机技术与发展, 2006, (08) :128-130
[4]   基于数学形态学的图像边缘处理 [J].
张冬芳 ;
王向周 .
微计算机信息, 2006, (22) :186-187+3
[5]   快速图像处理中阈值选取方法的比较研究 [J].
李卓 ;
郭立红 .
微计算机信息, 2006, (07) :224-225+163
[6]   一种基于数学形态学的灰度图像边缘检测算法 [J].
付永庆 ;
王咏胜 .
哈尔滨工程大学学报, 2005, (05) :129-131
[7]   模糊边缘检测算法在储粮害虫图像中的应用 [J].
周龙 ;
卢亚玲 ;
谢兆鸿 .
微计算机信息, 2005, (05) :201-202
[8]  
Visual C++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选.[M].胡小锋;赵辉编著;.人民邮电出版社.2004,