基本人工鱼群算法的研究与改进

被引：23

作者：

于飞 ^{[1
]}

张秋亮 ^{[1
]}

王智慧 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北电力大学计算机科学与技术学院

[2] 西安电子科技大学计算机学院

来源：

中国电力教育 | 2007年 / S3期

关键词：

人工鱼群算法; 分区搜索; 深度优先遍历; 禁忌搜索算法;

D O I：

10.19429/j.cnki.cn11-3776/g4.2007.s3.090

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

针对人工鱼群算法的不足,本文尝试引入分区域搜索的思想、深度优先遍历的思想以及禁忌搜索算法对该算法进行改进。通过仿真实验结果表明,改进后的人工鱼群算法能有效的得到精确解,并且提高了算法的收敛性和计算复杂度。

引用

页码：234 / 237

页数：4

共 6 条

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