共 1 条
- [1] 人工神经网络导论.[M].蒋宗礼[著];.高等教育出版社.2001,
短期负荷预测模型及其影响因素
被引：13
作者：
廖立
忻建华
翟海青
卫振华
机构：
[1] 上海交通大学机械与动力工程学院
[2] 上海市电力公司
来源：
关键词：
短期负荷预测;
神经网络;
模拟退火;
D O I：
10.16183/j.cnki.jsjtu.2004.09.027
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
摘要：
在分析电力负荷曲线特性的基础上,将日负荷分成工作日和非工作日,并着重考虑温度对负荷曲线特性的影响,将BP算法和模拟退火(SA)算法相结合,对某电网的日负荷数据进行实际计算,发现考虑预测日类型和温度等因素后,负荷预测精度有很大提高.
引用
收藏
页码：1544 / 1547
页数：4
相关论文