数据科学:问题导向的交叉学科创新

被引：11

作者：

张云泉 ^{[1
]}

徐葳 ^{[2
]}

龙桂鲁 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所,计算机体系结构国家重点实验室

[2] 清华大学交叉信息研究院

[3] 清华大学物理系,清华信息科学技术国家实验室(筹)

来源：

科学通报 | 2015年 / 60(Z1)卷 / Z1期

关键词：

数据科学家; 领域; 需求; 数据集; 交叉学科;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

<正>在大数据应用技术需求的推动下,大数据科学研究和应用已经成为科技领域中的热点.同时人们开始从这些工程实践中提炼出一些共性的思路、方法和工具,开启了一门新科学——数据科学.从思想方法上,数据科学研究继承了统计学的一些思想,例如在大量数据上做统计性的搜索、比较、聚类或分类等分析归纳,其结论是一种相关性,而并非一定是某种因果关系.虽然都依赖大量的计算,但数据科学与计算机模拟不同,并非是基于一个已知的数学模型,而是用大量数据的相关性取代了因果关系和严格

引用

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