基于复杂性测度的EEG初步研究

被引：1

作者：

王品

郑小林

彭承琳

董为伟

王永红

机构：

[1] 重庆大学生物工程学院,重庆大学生物工程学院,重庆大学生物工程学院,重庆医科大学,重庆医科大学重庆,重庆,重庆,重庆,重庆

来源：

生物医学工程学杂志 | 2002年 / 02期

关键词：

脑电; 复杂度; 近似熵;

D O I：

暂无

中图分类号：

R311 [医用数学];

学科分类号：

1001 ;

摘要：

利用两种复杂性测度的方法对正常人和病人不同大脑负荷状态下的 EEG进行了分析。一种是 Kaspar和 Schuster定义的复杂度算法 ,一种是新的度量序列复杂度的统计方法 -近似熵。通过对若干例在四种不同实验状态下的 EEG信号的分析 ,表明可通过两种算法的数值变化有效地分辨大脑的状态 :正常或病理以及不同的负荷状态。而且两种复杂性测度算法的变化规律相同。显示出两种复杂性测度的算法在 EEG序列的研究和临床诊断中有广阔的应用前景

引用

页码：229 / 231

页数：3

共 5 条

[1]

Easily calculable measure for the complexity of spatiotemporal patterns. Kasper F,Schuster HG. Physical Review A Atomic Molecular and Optical Physics . 1987

[2]

Approximate entropy as a measure of system complexity. Pincus SM. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America . 1991

[3]

Approximate entropy(ApEn) as a complexity measure. Pincus SM. Chaos . 1995

[4] 近似熵:一种适用于短数据的复杂性度量 [J].

杨福生 ;

廖旺才 .

中国医疗器械杂志, 1997, (05) :283-286

[5] 生命科学中的物理问题讲座第八讲人脑电图的复杂性 [J].

徐京华 .

物理, 1995, (02) :113-119

← 1 →