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模糊及神经网络在凝汽器故障诊断中的应用
被引:8
作者
:
张建华,侯国莲,段泉圣
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华北电力大学(北京)动能工程系
张建华,侯国莲,段泉圣
机构
:
[1]
华北电力大学(北京)动能工程系
来源
:
现代电力
|
1998年
/ 03期
关键词
:
凝汽器,故障诊断.模糊信息处理,神经网络,多层前馈感知器;
D O I
:
10.19725/j.cnki.1007-2322.1998.03.003
中图分类号
:
TP18,TK264.11 [];
学科分类号
:
摘要
:
基于模糊信息处理和多层前馈感知器提出了汽轮机凝汽设备的故障诊断方案。详细介绍了模糊量化过程,并对神经网络的训练知识获取、知识表示、训练、泛化(即进行诊断)等过程作了详细描述。最后应用该方案对某凝汽器进行了故障诊断仿真研究,结果表明该方法行之有效。
引用
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页码:13 / 17
页数:5
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模式识别与神经网络[M]. 机械工业出版社 , 殷勤业等编译, 1992
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