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基于神经网络的通风机性能监测组合建模
被引:7
作者
:
侯军虎
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机构:
华北电力大学
侯军虎
王松岭
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机构:
华北电力大学
王松岭
安连锁
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机构:
华北电力大学
安连锁
王大勇
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机构:
华北电力大学
王大勇
丁千玲
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机构:
华北电力大学
丁千玲
机构
:
[1]
华北电力大学
来源
:
风机技术
|
2002年
/ 03期
关键词
:
离心式通风机;
神经网络模拟;
诊断;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
通过对电力工业中广泛应用的通风机性能曲线的曲面、超曲面特性的分析 ,提出应用神经网络进行通风机性能曲线的曲面拟合。并以实验室4- 73№ 8D通风机为研究对象 ,建立了神经网络与机理的组合模型 ,并提出与DCS结合的通风机性能监测及通风系统管网故障诊断模型。
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基于神经网络的喘振早期发现
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陈耀华
.
西安交通大学学报 ,
1996,
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[5]
流体机械原理[M]. 机械工业出版社 , 张克危主编, 2000
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[1]
离心压缩机性能预测的神经网络方法
[J].
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基于神经网络的喘振早期发现
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