一种新的基于对称色彩空域特征的图像匹配方法

被引：5

作者：

周兵

沈钧毅

彭勤科

机构：

[1] 东北大学秦皇岛分校计算机工程系

[2] 西安交通大学计算机软件与理论研究所

[3] 西安交通大学系统工程研究所河北秦皇岛西安交通大学计算机软件与理论研究所

[4] 陕西西安

来源：

小型微型计算机系统 | 2005年 / 01期

关键词：

基于内容的检索; 颜色空域特征; 图像匹配; 颜色量化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在目前的基于内容的图像检索中 ,颜色是使用最广泛的进行图像特征匹配的特征之一 .在基于颜色的图像特征匹配方法中引入空域信息对于确保匹配准确率是十分必要的 .颜色特征的优点在于对尺度、旋转的不变性 ,而引入空域信息后 ,会消除这种好的性质 .因而需要解决如何在引入空域信息的同时 ,兼顾不变性的问题 .提出一种基于对称色彩空域特征的图像匹配方法 .该方法在保留了颜色特征不变性的基础上 ,通过引入对称的空域信息 ,既提高了图像特征匹配的准确性 ,又消除了图像变形对图像特征匹配的影响 .最后的试验表明我们的算法在一定程度上解决了图像变形 ,特别是对称变形对图像匹配的影响 .

引用

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