基于空间分割的数据简化和分类

被引：4

作者：

郭躬德

机构：

[1] 福建师范大学计算机科学系福州福建

来源：

小型微型计算机系统 | 2002年 / 04期

关键词：

数据简化; 分类; 相似性; 多维空间; 分割; 超关系;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.12 [];

学科分类号：

摘要：

数据简化的目的是简化数据集并保留有用的分类结构 .本文提出一个基于空间分隔的数据简化和分类算法 ,该算法将常规数据库的记录映射到多维空间上 ,从而将数据简化过程转变成在多维空间中同类数据的空间合并问题 ,也就是多维空间中不同类数据的空间分隔问题 ,最终得到一系列分隔空间 ,达到数据简化和分类的作用 .该方法用现实世界的 7个数据集进行评估 ,并与 C4.5所获得的结果进行比较 ,效果是显著的 ,并且结果唯一

引用

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