傅立叶描述子识别物体的形状

被引：86

作者：

王涛

刘文印

孙家广

张宏江

机构：

[1] 清华大学计算机科学与技术系,微软亚洲研究院,清华大学计算机科学与技术系,微软亚洲研究院北京,北京,北京,北京

来源：

计算机研究与发展 | 2002年 / 12期

关键词：

多边形近似; 傅立叶描述子; 形状主方向; 形状识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一 .利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法计算傅立叶描述子 ,并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法 ,定义了新的具有旋转、平移和尺度不变性的归一化傅立叶描述子 .与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比 ,新的归一化傅立叶描述子同时保留了模与相位特性 ,因此能够更好地识别物体的形状 .实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的傅立叶描述子能够更加高效、准确地识别物体的形状

引用

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页数：6