一种特征脸分析和小波变换相结合的人脸识别方法

被引:24
作者
陈粟
倪林
机构
[1] 中国科学技术大学电子工程与信息科学系,中国科学技术大学电子工程与信息科学系安徽合肥,安徽合肥
基金
安徽省自然科学基金;
关键词
小波变换; KL变换; 特征脸; 相似度;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
提出一种特征脸分析和小波变换相结合的人脸识别方法(Eigenface+wavelettransform),利用小波变换对人脸图像进行分解,然后对低频分量和中频平均分量分别运用特征脸分析构造"特征子空间",并做空间投影分别求得两个分量的相似度矩阵,最后使用它们的加权矩阵来判决识别。该方法综合利用了特征脸分析高效、准确的优点和小波变换多分辨率、多尺度的特点,合理使用两次加权增加了结果的可信度,实验表明它既能大量减少计算量,又具有更高的识别率。
引用
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页码:75 / 77+81 +81
页数:4
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