基于领域本体的文本分类方法

被引：2

作者：

韦婷婷 ^{[1
]}

聂登国 ^{[2
]}

王驹 ^{[1
]}

蒋运承 ^{[3
]}

机构：

[1] 广西师范大学计算机科学与信息工程学院

[2] 广西师范大学数学科学学院

[3] 华南师范大学计算机学院

来源：

计算机工程 | 2012年 / 38卷 / 15期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

领域本体; 文本分类; 本体概念; 信息量; 推理; 语义关联;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

基于本体的文本分类方法未考虑本体概念自身所含有的信息量及忽略本体推理功能。为此,以旅游领域为背景,提出一种基于领域本体的文本分类方法。该方法采用本体自身结构作为分类标准,通过计算特征项和本体概念间的语义关联度及结合本体的推理功能,将文本划分到合适的本体概念下作为概念的实例。实验结果证明,与传统方法相比,该方法的分类方法 F1值至少提高8.7%。

引用

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