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几种跳频码的混沌动力学特性及预测分析
被引:14
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
郭双冰
肖先赐
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0
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0
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0
机构:
电子科技大学电子工程系!成都
肖先赐
机构
:
[1]
电子科技大学电子工程系!成都
来源
:
系统工程与电子技术
|
2000年
/ 12期
关键词
:
跳频通信;
动力学;
李雅普诺夫函数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN914.41 [跳频通信];
学科分类号
:
摘要
:
利用动力系统方法研究了几种跳频码 (m序列 ,RS序列 ,非线性序列及混沌序列 )的动力学特性 (相关维数与最大李雅普诺夫指数 ) ,结果表明了跳频码表现出混沌的特征。最后根据遗传算法确定前馈神经网络的结构 ,并利用该神经网络模型对这几种序列做了预测分析。实验结果表明 ,该模型能成功地预测跳频码 ,因而可对跳频通信进行有效的干扰
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页码:29 / 32+100 +100
页数:5
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