作物LAI的遥感尺度效应与误差分析

被引：25

作者：

朱小华 ^{[1
,2
]}

冯晓明 ^{[3
]}

赵英时 ^{[2
]}

宋小宁 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所

[2] 中国科学院研究生院

[3] 中国科学院生态环境研究中心

来源：

遥感学报 | 2010年 / 14卷 / 03期

关键词：

Hyperion; 叶面积指数; 尺度效应; 反演; 误差纠正;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

以黑河中游盈科绿洲为研究区,利用Hyperion高光谱数据,采用双层冠层反射率模型(ACRM)迭代运算反演LAI;通过LAI的均值化(LAImean)以及Hyperion数据反射率线性累加反演LAI(LAIp),定量分析LAI反演的尺度效应;从模型的非线性和地表景观结构的空间异质性2个方面分析引起反演误差的原因,并在LAI-NDVI回归方程的基础上利用泰勒展开的方法对低分辨率数据反演结果进行了误差纠正。结果表明,地表景观结构的空间异质性是造成多尺度LAI反演误差的关键因素,通过泰勒展开式能很好地实现大尺度数据LAI反演结果的误差纠正。

引用

页码：579 / 592

页数：14

共 13 条

[1]

The spatial scaling effect of continuous canopy Leaves Area Index retrieved by remote sensing[J]. XU XiRu, FAN WenJie ＆ TAO Xin Institute of Remote Sensing and GIS, Peking University, Beijing 100871, China.Science in China（Series D:Earth Sciences）. 2009(03)

[2] 遥感反演连续植被叶面积指数的空间尺度效应 [J].