基于因子分析的120种自然科学类期刊的综合评价

被引：1

作者：

梁凤鸣 ^{[1
]}

侯丽娟 ^{[2
]}

时群 ^{[3
]}

机构：

[1] 泰山学院学报编辑部

[2] 泰山学院数学与统计学院

[3] 泰山学院宣传部

来源：

山东农业大学学报(自然科学版) | 2014年 / 45卷 / 02期

关键词：

因子分析; 自然科学类; 综合评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

科技期刊要求的定性和定量指标的评价,是一个庞大而复杂的系统工程。单指标评价相对比较简单,有较强的可比性,但所提供的信息量受到一定的限制,因此,多元统计评价的综合评价指标体系得到了越来越广泛的应用。在本文基于中国科技期刊引证报告数据,使用因子分析方法对120种自然科学类期刊进行综合评价,以期为期刊综合质量评价指标的选择和改进提供参考。

引用

页码：303 / 305

页数：3