一种基于动态人工神经网络的Wiener模型辨识

被引：8

作者：

李世华

吴福保

李奇

机构：

[1] 东南大学自动控制系!南京

[2] 东南大学自动化研究所!南京

来源：

关键词：

人工神经网络; 系统辨识; Wiener模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

提出了一种新的辨识模型对Wiener模型进行辨识.该模型由一线性动态神经元串联一静态BP网络模型组成.利用线性动态神经元对Wiener模型的线性动态部分建模,利用静态BP网络逼近模型的静态非线性部分.并且给出了统一的BP辨识算法.仿真结果表明了该方法的有效性.

引用

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