大数据视域下公共决策模式之转变：经验、数据与统合

传统的公共决策受信息收集与处理能力的制约,强调经验决策。大数据技术的出现,极大地改变了公共决策的响应机制和决策市场上各主体的行为结构。利用大数据可以提升政府的科学决策水平,实现更好的资源配置。然而,公共决策不仅需要工具理性,亦不可废弛价值判断。经验是否科学可以依据数据来检视,价值是否正当则需要内隐性知识来辨别。因此,理想的公共决策模式是在充分利用大数据技术的基础上,将传统的经验决策嵌入大数据与人工智能的背景下进行流程再造和决策优化的"统合决策模式"。这既是高效配置资源的公共决策的内在要求,也是全面感知、多元共治的国家治理能力现代化的题中之义。