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基于改进BP神经网络的矿井瓦斯浓度预测算法
被引：34
作者：
姚青华
邱本花
机构：
[1] 郑州科技学院
来源：
关键词：
矿井瓦斯浓度;
BP神经网络;
遗传算法;
D O I：
10.13301/j.cnki.ct.2017.05.069
中图分类号：
TD712.3 [];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
针对传统煤矿瓦斯预警的可靠性差和误差大等问题,提出了一种基于改进BP神经网络的矿井瓦斯浓度预测算法。提出的新型算法在传统BP神经网络算法的基础上,将遗传算法与BP神经网络算法有效结合,采用优化连接权方法对BP神经算法进行优化。该方法降低了瓦斯浓度预测模型的迭代次数和绝对误差。
引用
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