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神经网络在震相识别中的应用
被引:15
作者
:
王娟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西北核技术研究所
王娟
刘俊民
论文数:
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0
机构:
西北核技术研究所
刘俊民
范万春
论文数:
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0
机构:
西北核技术研究所
范万春
机构
:
[1]
西北核技术研究所
来源
:
现代电子技术
|
2004年
/ 08期
关键词
:
地震震相;
分类识别;
神经网络;
偏震分析;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P315 [地震学];
学科分类号
:
摘要
:
设计了三阶段的三层 BP神经网络对地震震相进行分类识别 ,系统将地震震相分为 4类 :远震 T、区域性 S、区域性 P、噪声 N;网络训练测试利用了 STKA台站的 2 0 0组数据 ,样本集和测试集各占 10 0组 (其中 3 0个远震 T波、 2 0区域性 P波、 2 0区域性 S波、 3 0噪声 N ) ,三阶段的平均识别效率分别为 91% ,93 .8% ,98% ,实验证明 ,用神经网络对地震震相进行自动识别是可行的 ,可极大限度地减轻地震分析员的工作量
引用
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页码:35 / 37
页数:3
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共 2 条
[1]
地震学教程.[M].傅淑芳;刘宝诚编;.地震出版社.1991,
[2]
神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,
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