神经网络在震相识别中的应用

被引:15
作者
王娟
刘俊民
范万春
机构
[1] 西北核技术研究所
关键词
地震震相; 分类识别; 神经网络; 偏震分析;
D O I
暂无
中图分类号
P315 [地震学];
学科分类号
摘要
设计了三阶段的三层 BP神经网络对地震震相进行分类识别 ,系统将地震震相分为 4类 :远震 T、区域性 S、区域性 P、噪声 N;网络训练测试利用了 STKA台站的 2 0 0组数据 ,样本集和测试集各占 10 0组 (其中 3 0个远震 T波、 2 0区域性 P波、 2 0区域性 S波、 3 0噪声 N ) ,三阶段的平均识别效率分别为 91% ,93 .8% ,98% ,实验证明 ,用神经网络对地震震相进行自动识别是可行的 ,可极大限度地减轻地震分析员的工作量
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共 2 条
[1]  
地震学教程.[M].傅淑芳;刘宝诚编;.地震出版社.1991,
[2]  
神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,