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基于神经网络数据融合技术的飞机货舱火警探测方法研究
被引:9
作者
:
向淑兰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国民航飞行学院
向淑兰
付尧明
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国民航飞行学院
付尧明
机构
:
[1]
中国民航飞行学院
[2]
中国民航飞行学院 四川广汉
[3]
四川广汉
来源
:
探测与控制学报
|
2005年
/ 04期
关键词
:
货舱;
火警探测;
神经网络;
数据融合;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
V244 [防护、救生设备及其技术];
学科分类号
:
082504 ;
摘要
:
针对当前飞机货舱火警探测系统存在误报率较高的问题,本文对神经网络数据融合技术在货舱火警探测中的应用进行了研究。根据飞机货舱火警信号固有的特点和要求,构建了3层数据融合的结构,利用M atlab进行了仿真,证明此种方法对减少货舱火警的误报是有效的。
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页码:49 / 51+58
页数:4
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[1]
基于人工智能技术的火灾探测信息融合系统
[J].
张晶
论文数:
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机构:
广东外语外贸大学信息科学技术学院
张晶
;
李心广
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机构:
广东外语外贸大学信息科学技术学院
李心广
.
工业仪表与自动化装置,
2004,
(04)
:65
-68
[2]
多传感器信息融合火灾预报技术研究
[J].
刘骏跃
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西北工业大学自动控制系
刘骏跃
;
陈明
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西北工业大学自动控制系
陈明
.
工矿自动化,
2003,
(05)
:14
-16
[3]
神经网络与模糊控制.[M].张乃尧;阎平凡编著;.清华大学出版社.1998,
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[J].
刘骏跃
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刘骏跃
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陈明
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