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由神经网络提取规则的一种方法及其应用
被引：10
作者：
袁曾任
卢振中
机构：
[1] 清华大学计算机系
来源：
关键词：
神经网络，规则库系统，规则提取方法;
D O I：
10.13976/j.cnki.xk.1997.01.011
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
提出一种由预处理和规则提取两阶段组成的方法从神经网络中提取规则．预处理阶段包含有动态修正、聚类和删枝３部分．动态修正是自动生成或由初始规则集构造出全联接或非全联接网络初步拓扑结构；聚类和删枝分别删截掉不重要或多余的隐含节点和联接，从而可以得到最简洁和规模小的拓扑结构，成为提取规则的基础．提出了规则提取算法并用于已删截好的网络提取规则．该方法应用于美国ＡＤ报告中气象云图的数据，提取出规则集，经过测试数据集的测试表明是正确的和有效的，并且是一种简单、可行的方法
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