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神经网络在入侵检测中的应用
被引:5
作者
:
杨立洁
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0
机构:
济南大学信息科学与工程学院
杨立洁
杨波
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机构:
济南大学信息科学与工程学院
杨波
机构
:
[1]
济南大学信息科学与工程学院
[2]
济南大学信息科学与工程学院 山东济南
[3]
山东济南
来源
:
济南大学学报(自然科学版)
|
2004年
/ 01期
关键词
:
网络安全;
神经网络;
入侵检测;
D O I
:
10.13349/j.cnki.jdxbn.2004.01.020
中图分类号
:
TP393.08 [];
学科分类号
:
0839 ;
1402 ;
摘要
:
当前的入侵检测技术主要有基于规则的误用检测和基于统计的异常检测。提出一个基于神经网络的入侵检测系统模型 ,利用神经网络的自学习、自适应的特性 ,快速识别和对噪声数据的处理能力 ,使入侵检测系统能够较好地识别新的攻击。
引用
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页数:3
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