甘薯蛋白质含量近红外反射光谱分析模型应用研究

被引：31

作者：

唐忠厚

李洪民

马代夫

机构：

[1] 中国农业科学院甘薯研究所

来源：

中国食品学报 | 2008年 / 04期

关键词：

甘薯; 蛋白含量; 近红外反射光谱技术; 校正模型;

D O I：

10.16429/j.1009-7848.2008.04.017

中图分类号：

TS201.21 [];

学科分类号：

083201 ;

摘要：

以71份薯叶和170份薯块根样品为材料,应用近红外光谱技术(NIRS)和偏最小二阶乘法(PLS),建立甘薯蛋白质含量近红外反射光谱分析数学模型,并对模型预测结果的准确性进行了评价。结果显示,甘薯叶和块根的蛋白质含量的近红外光谱预测模型校正决定系数(R2cal)分别为0.996和0.993,校正均方差(RMSEE)分别为0.255和0.126,内部交叉验证决定系数(R2cv)分别为0.984和0.986,均方差(RMSECV)分别为0.448和0.178。模型对样品NIR的预测值与其相应的化学值有较好的相关性,此模型可用来预测甘薯蛋白含量。在甘薯优质育种和品质分析中具有广泛的应用价值。

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页码：169 / 173

页数：5

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