农业信息资源上数据挖掘的应用

被引:14
作者
梁川
王文生
谢能付
机构
[1] 中国农业科学院农业信息研究所
关键词
农业信息; 农业数据挖掘系统; 数据挖掘; 工具集; 架构;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
【研究目的】通过应用数据挖掘技术解决农业信息领域"信息爆炸,但知识贫乏的问题",提高农业信息资源的利用率。【方法】深入分析农业信息所具备的特点:生产力性,价值转移性,专业性,增值性,时空变异性,并且简要介绍数据挖掘技术。【结果】提出数据挖掘技术应用于农业具体领域的建议,并且根据数据挖掘的流程及其相关技术特点,构架设计出具有3层机构的农业数据挖掘系统,并具体阐述每层的功能,其次介绍农业挖掘工具集以其相关特点。【结论】数据挖掘技术为农业领域科学家提供了使用数据、分析数据以及从中抽取知识的方便有效的手段,在信息爆炸的今天,在现有农业数据库基础上,通过数据挖掘技术来进一步提升农业信息服务水平具有十分重要的意义。
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李涓子 .
安徽农业科学, 2008, (18) :7935-7936
[2]   数据挖掘及其在信息服务业应用的研究现状 [J].
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张爱连 ;
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医学情报工作, 2004, (06) :401-404+432
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夏志军 ;
李萍萍 ;
胡永光 ;
张伟 .
江苏大学学报(自然科学版), 2003, (02) :20-22+37
[4]   数据挖掘技术在农业数据中的有效应用 [J].
邢平平 ;
施鹏飞 ;
熊范纶 ;
不详 .
计算机工程与应用 , 2001, (02) :4-6
[5]  
知识发现[M]. - 清华大学出版社 , 史忠植著, 2002
[6]  
时间序列分析[M]. - 中国统计出版社 , 王振龙主编, 2000
[7]   Bayesian networks for data mining [J].
Heckerman, D .
DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, 1997, 1 (01) :79-119
[8]  
Induction of decision trees[J] . J. R. Quinlan.Machine Learning . 1986 (1)