粒子群算法中随机数参数的设置与实验分析

被引：73

作者：

刘志雄 ^{[1
,2
]}

梁华 ^{[3
]}

机构：

[1] 武汉科技大学机械自动化学院

[2] 天津港(集团)有限公司博士后科研工作站

[3] 重庆工商大学计算机与信息工程学院

来源：

控制理论与应用 | 2010年 / 27卷 / 11期

关键词：

粒子群算法; 随机数; 参数设置; 调度; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

粒子群算法的相关参数,对粒子群算法的优化性能有着重要影响,本文针对粒子群算法模型中随机数参数的设置问题展开实验分析.首先,由于各种高级程序语言的结构不同,在粒子群算法的实现程序中,对速度更新公式内同一个粒子速度向量,其各个分量的随机数参数的设置各不相同.其次,根据连续函数优化问题和作业车间调度问题中的典型测试算例,以及对于设备拥有量参数优化问题的计算,表明在粒子群算法中设置不同的随机数参数将对粒子群算法的优化性能产生较大影响,并且,对一个粒子速度向量中的不同分量所对应的随机数参数,如果设置相同的值,可以有效地提高粒子群算法的优化效率.

引用

页码：1489 / 1496

页数：8

共 4 条

[1] 采样粒子群优化模型及其动力学行为分析 [J].