在物流RFID数据库中挖掘时空模式

被引：4

作者：

赵秀丽 ^{[1
,2
]}

徐维祥 ^{[3
]}

机构：

[1] 国家重点实验室(北京交通大学)

[2] 山东轻工业学院商学院

[3] 北京交通大学交通运输学院

来源：

物流技术 | 2011年 / 30卷 / 17期

关键词：

数据挖掘; 时空关联规则; 物流RFID数据库;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

对传统的关联规则进行改进,结合时间和空间属性,提出了适合在物流RFID数据库中挖掘时空频繁模式的一些相关概念:频繁装(卸)货地点、频繁直达路径和频繁转运路径等。利用这些概念和有效的剪枝策略能快速准确地挖掘出物流RFID数据库中隐含的非平凡模式,可为物流公司的科学管理与线路优化提供及时准确的决策依据。

引用

页码：101 / 104+124 +124

页数：5

共 4 条

[1] 基于公交IC卡数据的OD推算技术研究 [J].