基于SUMO和WordNet本体集成的文本分类模型研究

被引：8

作者：

胡泽文

王效岳

白如江

机构：

[1] 山东理工大学科技信息研究所

来源：

现代图书情报技术 | 2011年 / 01期

关键词：

SUMO本体; WordNet; 本体集成; 文本分类模型; 词向量空间; 概念向量空间;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

针对传统文本分类方法和目前语义分类方法中存在的问题,提出基于SUMO和W ordNet本体集成的文本分类模型,该模型利用W ordNet同义词集与SUMO本体概念之间的映射关系,将文档-词向量空间中的词条映射成本体中相应的概念,形成文档-概念向量空间进行文本自动分类。实验表明,该方法能够极大降低向量空间维度,提高文本分类性能。

引用

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