一种函数型数据系统聚类分析方法应用

被引：4

作者：

王劼 ^{[1
]}

黄可飞 ^{[2
]}

王惠文 ^{[1
]}

李莹 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京航空航天大学经济管理学院

[2] 北京天坛医院神经内科

[3] 加拿大国际学校

来源：

北京航空航天大学学报(社会科学版) | 2011年 / 24卷 / 01期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

主成分分析; 聚类分析; 成分;

D O I：

10.13766/j.bhsk.1008-2204.2011.01.001

中图分类号：

O212.4 [多元分析];

学科分类号：

摘要：

提出了一种函数型数据的距离定义,分析了该距离与欧氏距离的关系,并给出一种函数型数据的系统聚类分析方法和具体算法,以及在低维空间对原始数据进行直观表达的方法。采用实证研究表明,该方法可以直观、有效地实现函数型数据的系统聚类分析。

引用

收藏

页码：86 / 88+102 +102

页数：4

相关论文

共 4 条

[1] 多元统计数据分析[M]. 国防工业出版社 , 任若恩, 1997
[2] PLS classification of functional data
Preda, Cristian
Saporta, Gilbert
Leveder, Caroline
[J]. COMPUTATIONAL STATISTICS, 2007, 22 (02) : 223 - 235
[3] Functional components of variation in handwriting
Ramsay, JO
[J]. JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2000, 95 (449) : 9 - 15
[4] Curve Registration .2 Ramsay J O,Li X. Journal of the Royal Statistical Society . 1996