基于WebGIS的森林病虫害预测预报专家系统的设计与应用

被引：18

作者：

王霓虹

缪天宇

王阿川

机构：

[1] 东北林业大学

来源：

关键词：

专家系统; WebGIS; 森林病虫害; 网络技术;

D O I：

10.13759/j.cnki.dlxb.2008.01.031

中图分类号：

S763 [森林病虫害及其防治]; S712 [森林物理学];

学科分类号：

0904 ;

摘要：

将人工智能技术、GIS技术、数据库技术、网络技术有机结合和系统集成,设计了一个可以对森林病虫害的发生期、发生量和发生区域进行预测预报的网络专家系统。系统采用多种类型的数据库作为推理机的数据源,并构建了动态预测模型,使得对森林病虫害预测预报更加全面、有效、科学。

引用

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