自感知能源互联网研究展望

被引：34

作者：

高仕斌 ^{[1
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高凤华 ^{[1
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刘一谷 ^{[1
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臧天磊 ^{[2
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黄涛 ^{[3
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陈奎 ^{[4
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机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院

[2] 四川大学电气工程学院

[3] 都灵理工大学能源系

[4] 中国矿业大学电气与动力工程学院

来源：

电力系统自动化 | 2021年 / 45卷 / 05期

关键词：

物联网; 自感知能源互联网; 信息交互; 信息处理; 协同优化; 信息安全; 弹复性评估; 能源管理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TK01 [能源];

学科分类号：

080707 [能源环境工程]; 120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

随着物联网与能源网的深度融合,能源互联网与社会(人)、环境、经济和交通能随时随地进行信息交互和共享。与此同时,物联网集成了边缘计算和云计算等计算架构模型、大数据技术以及人工智能等技术,使得数据建模和分析更加智能、高效和可靠。因此,在物联网的背景下,讨论具有自感知能力的能源生态系统的条件已相对成熟。文中依托物联网,构建了自感知能源互联网。首先,依据心理学中自感知的概念,探讨了自感知能源互联网的基本内涵。其次,阐述了物联网在构建自感知能源互联网中的重要作用。进一步,重点从数据驱动角度,构建了自感知能源互联网的信息交互模型和信息处理模型。最后,总结了自感知能源互联网的关键问题,从不同角度给出了自感知能源互联网的主要研究方向。

引用

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共 57 条

[1]

多场景适配的多能流在线状态估计功能研发与应用 [J].