基于混合型粒子群算法的智能家庭能量管理策略

被引：19

作者：

尹忠东 ^{[1
]}

林挚 ^{[1
]}

李德智 ^{[2
,3
]}

董明宇 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室

[2] 中国电力科学研究院

[3] 需求侧多能互补优化与供需互动技术北京市重点实验室

来源：

华北电力大学学报(自然科学版) | 2018年 / 45卷 / 04期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

家庭能量管理系统; 混合型粒子群算法; 约束条件;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TU855 [建筑物的电气化、自动化装置];

学科分类号：

082804 [农业电气化与自动化]; 120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

随着全球能源和环境问题的日益严峻,基于可再生能源的分布式电源已成为目前各国的发展重点。在分布式电源日益增长和智能电网的大前提下,智能家庭能量管理系统得到了更多的关注。介绍了目前存在的智能家庭能量管理策略与智能家庭能量管理系统的系统结构,并提出了采用智能式最优化算法来解决这类优化问题。在多种约束条件下,以家庭运行成本以及负荷平滑程度为目标,采用混合型粒子群算法来求解家庭能量管理问题,并用仿真验证了家庭环境下算法的有效性与经济性。

引用

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页数：9

共 10 条

[1]

Home energy management systems: A review of modelling and complexity.[J].Marc Beaudin;Hamidreza Zareipour.Renewable and Sustainable Energy Reviews.2015,

[2]

Optimum residential load management strategy for real time pricing (RTP) demand response programs.[J].Juan M. Lujano-Rojas;Cláudio Monteiro;Rodolfo Dufo-López;José L. Bernal-Agustín.Energy Policy.2012,

[3]

An Algorithm for Intelligent Home Energy Management and Demand Response Analysis [J].