基于隔离小生境的自适应遗传算法研究

被引：2

作者：

李秀芬

霍达

滕海文

机构：

[1] 北京工业大学建筑工程学院

来源：

河南科学 | 2005年 / 06期

关键词：

小生境技术; 隔离; 自适应交叉概率; 自适应变异概率;

D O I：

10.13537/j.issn.1004-3918.2005.06.036

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基本遗传算法存在着收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷.针对这些缺陷,本文通过对自然界中隔离机制和自适应技术的研究,发现隔离机制对于改善种群的多样性等方面有良好的作用,而交叉概率和变异概率不仅与自身的适应度值有关而且同进化代数有较大关系.本文结合隔离小生境的知识和自适应技术提出了一种基于隔离小生境技术的自适应遗传算法,并通过函数测试表明该方法能够有效改善种群多样性,提高算法的全局寻优能力和收敛速度.

引用

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