端元选择算法在波段选择中的应用

被引：3

作者：

王立国

赵春晖

毕晓君

机构：

[1] 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

来源：

吉林大学学报(工学版) | 2007年 / 04期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

信息处理技术; 波段选择; 端元选择; 算法移植; 高光谱图像;

D O I：

10.13229/j.cnki.jdxbgxb2007.04.038

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

冗余信息的大量存在,给高光谱数据的分析和处理带来很大的困难。波段选择能够有效地去除由于高光谱图像较高的数据维导致的冗余信息,从而减少计算量。高光谱图像处理的另一重要技术——端元选择到波段选择存在着方法上的可移植性。作者经过可行性分析,将3种典型的端元选择算法应用于波段选择之中,并通过引入自动子空间分解、核主成分分析、距离等效原则等内容来解决由此带来的相关问题。仿真实验证明了这种算法移植的有效性。

引用

页码：915 / 919

页数：5

共 3 条

[1]

A transfor-mation for ordering multispectal data in terms of im-age quality with implications for noise removal. Green A,Berman M,Switzer P,et al. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sens-ing . 1988

[2]

ROBP-CA:a new approach to robust principal componentanalysis. Hubert M,Rousseeuw P J,Branden K V. Technometrics . 2005

[3]

Segmented principal compo-nents transformation for efficient hyperspectral re-mote sensing image display and classification. Jia X,Richards J A. IEEE Transactions on Geoscience Electronics . 1999

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