层次聚类的簇集成方法研究

被引：10

作者：

李凯

王兰

机构：

[1] 不详

[2] 河北大学数学与计算机学院,河北省机器学习与计算智能实验室

[3] 不详

来源：

计算机工程与应用 | 2010年 / 27期

关键词：

聚类集成; 融合函数; 聚类; ARI;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

聚类集成比单个聚类方法具有更高的鲁棒性和精确性,它主要由两部分组成,即个体成员的产生和结果的融合。针对聚类集成,首先用k-means聚类算法得到个体成员,然后使用层次聚类中的单连接法、全连接法与平均连接法进行融合。为了评价聚类集成方法的性能,实验中使用了ARI(Adjusted Rand Index)。实验结果表明,平均连接法的聚类集成性能优于单连接法和全连接法。研究并讨论了融合方法的聚类正确率和集成规模的关系。

引用

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