采用同伦BP算法进行多层前向网络的训练

被引：33

作者：

高小榕

杨福生

机构：

[1] 清华大学电机及应用电子工程系

来源：

计算机学报 | 1996年 / 09期

关键词：

人工神经网络; 多层前向感知机; 同伦论; 认知学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文把同伦论中零点路径跟踪的概念推广到多层前向网络能量函数极小点路径的跟踪，从而提出多层前向网络一种新的训练方法──同伦ＢＰ算法（包括教师同伦和输入同伦），并且分析了其收敛性质．结合异或问题和由部分信息重建完整信号所作仿真计算，证明此方法在收敛速度和避免陷入局部极小的能力上均明显地优于常规ＢＰ算法，体现了人类认识事物时所遵循的由简到繁、循序渐进的原则．

引用

页码：687 / 694

页数：8