灰色神经网络模型在湖泊水质预测中的应用

被引：11

作者：

陆琦

郭宗楼

姚杰

机构：

[1] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院

[2] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江杭州

来源：

农机化研究 | 2004年 / 03期

关键词：

人工智能; 水质预测; 理论研究; 灰色人工神经网络; 高锰酸盐指数;

D O I：

10.13427/j.cnki.njyi.2004.03.073

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

应用灰色GM(1,1)预测模型和人工神经网络预测模型相结合而成的灰色神经网络模型,对湖泊高锰酸盐指数进行预测。此方法是用人工神经网络去把握灰色GM(1,1)所得到的预测值和实测值之间的未知关系,再进行新的预测。其特点是可行性强,且方法简便。通过准确地预测湖泊高锰酸盐指数可以为治理、控制湖泊营养化和综合利用自然环境资源、规划管理、决策提供重要的科学依据。

引用

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