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改进的BP神经网络在大坝安全监控中的应用
被引:14
作者
:
翁静君
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机构:
河海大学土木工程学院
翁静君
华锡生
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机构:
河海大学土木工程学院
华锡生
机构
:
[1]
河海大学土木工程学院
来源
:
水电自动化与大坝监测
|
2006年
/ 04期
关键词
:
大坝安全监控;
BP神经网络;
数值优化;
0.618分割选取;
自相关修正;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TV698.1 [水工建筑物的监测与原型观测];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
针对经典BP神经网络运行中存在的缺陷,提出了改进的BP神经网络,不仅解决了经典BP网络易陷入局部最小的弊端,而且应用的0.618分割选取法能使网络快速找到较优隐含层节点数,初始权值的自相关修正进一步提高了网络的稳定性。实际应用证明,改进的BP神经网络有效提高了网络质量,适合大型网络的构建与训练。
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页数:4
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