轨道交通领域大数据的关键技术研究

被引：4

作者：

张浩 ^{[1
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石琦 ^{[1
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徐启禄 ^{[1
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]}

朱东升 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 南瑞集团公司(国网电力科学研究院)

[2] 国电南瑞科技股份有限公司

来源：

都市快轨交通 | 2016年 / 29卷 / 06期

关键词：

城市轨道交通; 大数据; map-reduce; 分布式运算; 窗口算法; 大数据量信息处理; 运维指挥系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

U29-39 [运输管理自动化];

学科分类号：

082303 ;

摘要：

介绍轨道交通领域综合监控系统数据的存储、提取及运算过程,并以北京、南京等为例分析当前存在的效率问题,提出采用map-reduce分布式运算以及窗口算法,解决中心大数据量信息处理的效率问题。介绍map-reduce算法原理以及窗口算法,对采用传统方式解决大数据的同步问题进行分析,提出利用简化的map-reduce任务分发解决轨道交通数据的处理效率问题,最后对其应用领域进行扩展,可推广到轨道交通领域任何的分布式应用中。

引用

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共 9 条

[1] 城市轨道交通调查大数据应用研究 [J].