具有分流型抑制机制的视网膜细胞神经网络模型及其应用

被引:6
作者
陈薇薇
刘希顺
刘安芝
机构
[1] 国防科技大学电子科学与工程学院
[2] 国防科技大学电子科学与工程学院 湖南长沙
[3] 湖南长沙
关键词
侧抑制; 神经网络; 边缘提取;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
视觉细胞之间存在的侧抑制机制能够对接收到的视觉信息进行选择性的提取。运用数学方法模拟视觉细胞之间存在的这种生理机制,提出了一种具有分流型抑制机制的视网膜细胞神经网络模型(SIRCNN),分析了该模型的稳定性,给出了等价电路图,并且基于此模型提出了一种边缘检测算法。将该算法应用于图像边缘检测中,试验结果表明,这种以生物视觉感知机理为基础的神经计算方法可有效地增强图像反差,检测图像边缘。由于细胞神经网络具有高速并行运算、便于硬件实现等特点,因此这种方法在图像实时处理中也具有很大的潜力和应用前景。
引用
收藏
页码:37 / 41
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]   分流抑制细胞神经网络的稳定性 [J].
李雪梅 ;
黄立宏 .
应用基础与工程科学学报, 2000, (03) :225-229
[2]  
视觉生理与仿生学.[M].[日]福岛邦彦 著;马万禄等 译.科学出版社.1980,