中文文本分类中特征选择方法的改进与比较

被引：1

作者：

田野 ^{[1
]}

南征 ^{[2
]}

郑伟 ^{[1
]}

王星 ^{[1
]}

机构：

[1] 河北北方学院理学院

[2] 复旦大学信息科学与工程学院

来源：

关键词：

文本分类; 特征选择; 词频;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

在文本分类系统中,特征选择方法是一种有效的降维方法,在分析了几种常用的特征选择评价函数之后,根据其算法特点,对算法进行改进从而实现类内特征提取。实验结果证明改进后的类内特征选择方法简单可行、有助于提高所选特征子集的有效性。

引用

页码：33 / 35

页数：3

共 4 条

孟佳娜 ;

林鸿飞 ;

李彦鹏 .

[2] 文本分类中特征提取方法的比较与研究 [J].

郑伟 ;

王锐 .

[3] 中文文本分类中的特征选择研究 [J].

寇苏玲 ;

蔡庆生 .

[4] 中文文本分类中特征抽取方法的比较研究 [J].

代六玲 ;

黄河燕 ;

陈肇雄 .