一种PID参数整定的粒子群优化算法

被引:9
作者
张兴华
李纬
周刘喜
机构
[1] 南京工业大学自动化学院
关键词
PID控制器; 粒子群算法; 多目标优化; 参数整定;
D O I
暂无
中图分类号
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号
080201 ; 0835 ;
摘要
提出了一种PID控制器参数整定的粒子群优化算法。该方法首先通过定义一个包含系统超调量、上升时间和稳态误差指标项的适应度函数,并根据系统的实际控制要求对各指标项适当加权。之后由带收缩因子的粒子群算法对PID进行多目标寻优,从而实现PID控制器的自动参数整定。仿真结果表明,该方法优化得到PID控制器的综合性能优于常规方法得到的PID控制器。
引用
收藏
页码:227 / 229
页数:3
相关论文
共 4 条
[1]   基于混合微粒群优化的多目标柔性Job-shop调度 [J].
夏蔚军 ;
吴智铭 ;
不详 .
控制与决策 , 2005, (02) :137-141
[2]   PSO算法在非线性系统模型参数估计中的应用 [J].
苏成利 ;
徐志成 ;
王树青 .
信息与控制, 2005, (01) :123-125
[3]   一种适合于电力系统机组组合问题的混合粒子群优化算法 [J].
胡家声 ;
郭创新 ;
曹一家 .
中国电机工程学报, 2004, (04) :28-32
[4]   Parallel structure and tuning of a fuzzy PID controller [J].
Xu, JX ;
Hang, CC ;
Liu, C .
AUTOMATICA, 2000, 36 (05) :673-684