聚类有效性的组合评价方法

被引:18
作者
刘燕驰 [1 ]
高学东 [1 ]
国宏伟 [2 ]
武森 [1 ]
机构
[1] 北京科技大学经济管理学院
[2] 北京科技大学冶金与生态工程学院
关键词
聚类评价; D-S证据理论; 有效性指标; 聚类数;
D O I
暂无
中图分类号
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
针对现有研究中给出的聚类有效性指标不能有效评价不同结构数据集的聚类结果问题,提出一种使用多个有效性指标进行聚类评价的组合方法。引入D-S(Dempster-Shafer)证据理论对多个有效性指标结果进行集成,并得到最终的聚类评价结果。仿真实验和分析验证了该方法的可行性与有效性。
引用
收藏
页码:15 / 17+30 +30
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]   新的K-均值算法最佳聚类数确定方法 [J].
周世兵 ;
徐振源 ;
唐旭清 .
计算机工程与应用, 2010, 46 (16) :27-31
[2]   一种新的聚类有效性函数 [J].
彭勇 ;
吴友情 .
计算机工程与应用 , 2010, (06) :124-126+132
[3]   基于未知扰动的冲突证据合成方法 [J].
林作铨 ;
牟克典 ;
韩庆 .
软件学报, 2004, (08) :1150-1156