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基于事务树的最大频繁项集挖掘算法
被引:7
作者:
张忠平
郑为夷
机构:
[1] 燕山大学信息科学与工程学院
来源:
关键词:
最大频繁项集;
TT-Apriori算法;
事务树;
向量内积;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP311.13 [];
学科分类号:
1201 ;
摘要:
针对Apriori算法在寻找频繁项集的过程中需多次扫描数据库、侯选项集过多、支持度计算过于复杂等问题,提出TT-Apriori算法。该算法将事务数据库转化成事务树,通过遍历事务树能直接快速地找到最大频繁项目集。简化支持度的计算,避免对整个数据库的扫描和大量的连接步骤,从而提高挖掘效率。
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