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一种基于纹理的图像分割方法
被引:11
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李峰
蔡碧野
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
长沙电力学院现代教育技术中心
蔡碧野
陈志坚
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
长沙电力学院现代教育技术中心
陈志坚
机构
:
[1]
长沙电力学院现代教育技术中心
[2]
长沙电力学院现代教育技术中心 长沙
[3]
中山大学科学计算与计算机应用系
[4]
广州
[5]
长沙
来源
:
计算技术与自动化
|
2003年
/ 02期
基金
:
国家自然科学基金重点项目;
关键词
:
小波变换;
多进制;
特征提取;
纹理分割;
模糊c-均值聚类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
提出了一种基于多进制小波变换的纹理特征提取方法,通过对小波系数的标准差作为纹理测度以生成特征向量,利用模糊c-均值聚类算法进行纹理分割,获得了较好实验结果。
引用
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页数:3
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D. F. Dunn and W. E. Higgins.Optimal Gabor filters for texture segmentation. IEEE Trans. Image Proc. 4(7): 947-964, July . 1995
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